O PPGEP/PUC-Rio desenvolve suas pesquisas em duas áreas de concentração:

Operações e Negócios em Engenharia

A área de concentração em Operações e Negócios em Engenharia tem como o objetivo o estudo, desenvolvimento e aplicação de técnicas de Engenharia de Produção para a gestão de operações e de negócios. A área engloba problemas e perguntas de pesquisa associados às linhas de pesquisa em Gestão de Operações e Gestão de Negócios.

A pesquisa envolve a concepção, o desenvolvimento e a aplicação de teorias e metodologias que abrangem tanto técnicas voltadas para apoio ao processo decisório utilizando métodos quantitativos, quanto procedimentos que busquem maior produtividade das organizações e construção de modelos que combinam fatores sociais, ambientais e técnicos de cuja interação depende seu desempenho.

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção provê uma formação sólida em Engenharia para a Gestão de Operações e Negócios oferecendo temas de pesquisa e oportunidades acadêmicas para pesquisadores de diversas áreas. A formação nesta área oferece amplas oportunidades de carreira na academia, indústria, setor de serviços, serviço público e mercado privado.

Em particular, a pesquisa desenvolvida na área de Operações e Negócios em Engenharia tem como principal desafio a melhoria de desempenho em nível operacional ou estratégico das organizações, incluindo operações industriais e de serviços, e com aplicações em Saúde, Petróleo e Energias Renováveis, Finanças, Manufatura, Sustentabilidade, Operações Humanitárias, Logística e Gestão de Cadeias de Suprimentos. Dentre os temas de pesquisa abordados, estão a análise de riscos, suporte à tomada de decisão, logística humanitária, inovação e sustentabilidade, integração de cadeias de suprimentos, gestão de processos de negócio (BPM), modelagem conceitual, extração automática de modelos a partir de dados, computação cognitiva, transformação digital e Indústria 4.0, e planejamento energético.

Linha de pesquisa: Gestão de Operações

Concepção, projeto, avaliação e implementação de aspectos estratégicos, táticos e operacionais de planejamento, programação e controle de sistemas produtivos e serviços.

Projetos de Pesquisa
Gestão de Cadeias de Suprimentos	Uso de ferramentas quantitativas e qualitativas para aprimorar a gestão da cadeia de suprimentos, com ênfases em sua integração, e na transição para o desenvolvimento de novos produtos/serviços sob a ótica da transformação digital e de novos processos com sustentabilidade econômica, social e ambiental e no planejamento de operações humanitárias em casos de desastres.
Sistemas Produtivos e Logística	Uso de ferramentas quantitativas e qualitativas para aprimorar o planejamento, execução e medição de desempenho de sistemas produtivos e logísticos, incluindo operações industriais e em serviços, planejamento e controle da produção, gestão de estoques, logística sustentável e logística humanitária em casos de desastres, nos setores público e privado.

Linha de pesquisa: Gestão de Negócios

Especificação, análise e desenvolvimento de metodologias e técnicas analíticas para apoio à decisão e gestão de riscos organizacionais, processos de negócio e integração digital de sistemas produtivos e serviços.

Projetos de Pesquisa
Análise de decisão	Este projeto tem como foco o desenvolvimento, integração e aplicação inovadora de teorias, modelos, métodos, algoritmos, técnicas e tecnologias de apoio à tomada de decisões. Esses métodos incluem análise de decisões sob incerteza; gestão de riscos; estudos experimentais e descritivos sobre o comportamento em tomadas de decisão; análise econômica de decisões estratégicas e de investimento, suporte à tomada de decisões em grupo.
Business analytics	Este projeto tem como foco o desenvolvimento, integração e aplicação inovadora de teorias, modelos, métodos, técnicas e tecnologias de análise baseadas em dados para suportar decisões de negócio e o processo analítico de ponta a ponta. Estas análises são vistas como um processo completo de solução de problemas do negócio, contemplando um amplo conjunto de metodologias analíticas que permitem a criação de valor. Tais tecnologias podem representar aspectos inovadores em passos específicos e/ou na execução do processo como um todo, visando impactar o negócio.

Projetos de Pesquisa

Análise de
decisão

Este projeto tem como foco o desenvolvimento, integração e aplicação inovadora de teorias, modelos, métodos, algoritmos, técnicas e tecnologias de apoio à tomada de decisões. Esses métodos incluem análise de decisões sob incerteza; gestão de riscos; estudos experimentais e descritivos sobre o comportamento em tomadas de decisão; análise econômica de decisões estratégicas e de investimento, suporte à tomada de decisões em grupo.

Business analytics

Este projeto tem como foco o desenvolvimento, integração e aplicação inovadora de teorias, modelos, métodos, técnicas e tecnologias de análise baseadas em dados para suportar decisões de negócio e o processo analítico de ponta a ponta. Estas análises são vistas como um processo completo de solução de problemas do negócio, contemplando um amplo conjunto de metodologias analíticas que permitem a criação de valor. Tais tecnologias podem representar aspectos inovadores em passos específicos e/ou na execução do processo como um todo, visando impactar o negócio.

Pesquisa Operacional

A área de concentração em Pesquisa Operacional tem como objetivo o estudo, desenvolvimento e aplicação de métodos matemáticos, estatísticos e computacionais para suporte à tomada de decisão de problemas do setor produtivo, serviços e, de maneira mais ampla, da sociedade. A área engloba fundamentos quantitativos associados às linhas de pesquisa em Algoritmos e Otimização e Métodos estatísticos e Analytics.

Além de aspectos metodológicos, os desenvolvimentos de pesquisa englobam aplicações em temas de Energia, Finanças, Logística e Cadeia de Suprimentos, Saúde, Telecomunicações, entre outras.

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção provê uma formação sólida na área de Pesquisa Operacional, oferecendo temas de pesquisas e oportunidades acadêmicas para pesquisadores que buscam carreira em diversas áreas. A formação em Pesquisa Operacional oferece amplas oportunidades de carreira na academia, indústria, mercado financeiro e de energia, serviço público e iniciativa privada. Em particular, a Pesquisa Operacional tem como principal desafio o desenvolvimento e aplicação de técnicas preditivas e prescritivas, a partir da análise de dados, para suportar a decisão de indivíduos e organizações.

Linha de pesquisa: Algoritmos e otimização

Análise e desenvolvimento de algoritmos e técnicas de otimização aplicados a sistemas produtivos e serviços.

Projetos de Pesquisa
Otimização Combinatória	Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados à otimização combinatória. São contemplados o estudo de técnicas de programação inteira, relaxações, decomposições e de abordagens heurísticas e meta-heurísticas, além de suas hibridações e extensões, visando o tratamento de problemas complexos no âmbito da programação linear, otimização convexa, não-linear e estocástica.
Otimização sob Incerteza	Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associadas a otimização sob incerteza. São contemplados o estudo de técnicas de programação estocástica, otimização robusta e distributionally robust optimization além de suas conexões com outros temas como teoria de probabilidade, técnicas de simulação e medidas de risco.

Projetos de Pesquisa

Otimização Combinatória

Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados à otimização combinatória. São contemplados o estudo de técnicas de programação inteira, relaxações, decomposições e de abordagens heurísticas e meta-heurísticas, além de suas hibridações e extensões, visando o tratamento de problemas complexos no âmbito da programação linear, otimização convexa, não-linear e estocástica.

Otimização sob Incerteza

Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associadas a otimização sob incerteza. São contemplados o estudo de técnicas de programação estocástica, otimização robusta e distributionally robust optimization além de suas conexões com outros temas como teoria de probabilidade, técnicas de simulação e medidas de risco.

Linha de pesquisa: Métodos estatísticos e analytics

Análises e desenvolvimentos nas áreas de modelagem estatística e analytics aplicados a sistemas produtivos e serviços.

Projetos de Pesquisa
Aprendizado de Máquina	Este projeto tem como foco o desenvolvimento metodológico da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados a Aprendizado de Máquina. Estão incluídos modelos clássicos e avançados, sejam estes supervisionados ou não supervisionados.
Análise de Séries Temporais	Este projeto tem como foco o desenvolvimento metodológico e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados a Séries Temporais. Estão incluídos modelos clássicos e avançados de previsão e simulação de dados com dependência temporal, assim como métodos de Statistical Learning como apoio às abordagens estatísticas tradicionais.