Marcello Congro é Professor do Quadro de Ensino e Pesquisa do Departamento de Engenharia Industrial desde 2026 e professor do Centro Técnico Científico da PUC-Rio desde 2024. Atua na área de concentração de Pesquisa Operacional, com ênfase na linha de pesquisa de Métodos Estatísticos e Analytics.

Possui graduação (2017), mestrado (2020) e doutorado (2024) em Engenharia Civil pela PUC-Rio, com período sanduíche na University of Stavanger, Noruega, e atuação como pesquisador visitante na Technische Universität Dresden, Alemanha (2023).

Seus interesses de pesquisa concentram-se o desenvolvimento e na aplicação de métodos estatísticos, probabilísticos e computacionais para modelagem, simulação, predição e apoio à decisão sob incerteza em sistemas industriais e de infraestrutura. Atua principalmente em simulação de Monte Carlo, modelagem probabilística, quantificação de incertezas, ciência de dados, aprendizado de máquina, análise multimodal de dados, modelos data-driven e gêmeos digitais. No DEI, aplica esses métodos a problemas de Engenharia de Produção caracterizados por incerteza, variabilidade e heterogeneidade de dados, com foco em monitoramento, diagnóstico, avaliação de riscos e gestão de ativos. Suas pesquisas abrangem aplicações em óleo e gás, energia, manufatura e infraestrutura, incluindo integridade de poços de petróleo, materiais cimentícios, manufatura inteligente e componentes industriais.

É pesquisador do Grupo de Modelagem e Simulação Multifísica do Instituto Tecgraf/PUC-Rio desde 2016, onde integrou diversos projetos de P&D/I em parceria com a indústria, incluindo projetos com Petrobras, CNOOC e Shell.

No ensino, leciona disciplinas instrumentais nas áreas de simulação, probabilidade e estatística computacional. Possui também experiência em disciplinas de Projeto Integrado, com uso de Aprendizagem Baseada em Projetos (Project-Based Learning, PBL), metodologias ágeis, práticas computacionais, análise de dados e desafios reais de engenharia. Desenvolve pesquisas em inovação pedagógica e educação em Engenharia, incluindo metodologias ativas, desenvolvimento de materiais didáticos, desenho curricular de disciplinas e formação de engenheiros para a solução de problemas complexos e interdisciplinares. É colaborador do Núcleo de Educação em Ciências e Engenharia (NECE), do CTC/PUC-Rio.

Atua como revisor ad hoc de periódicos e congressos científicos nacionais e internacionais.

Interesses de pesquisa:

• Métodos Estatísticos e Analytics;
• Modelagem Probabilística e quantificação de incertezas;
• Simulação de Monte Carlo;
• Aprendizado de máquina e análise multimodal de dados;
• Modelos data-driven e Gêmeos Digitais;
• Apoio à Decisão sob Incerteza.

Formação:

· Doutorado em Engenharia Civil, 2020 – 2024, PUC-Rio, Brasil (com período sanduíche na University of Stavanger, Noruega)

· Pesquisador visitante no Norwegian Research Center (NORCE), Noruega, 2023

· Pesquisador visitante na Technische Universität Dresden, Alemanha, 2023

· Mestrado em Engenharia Civil, 2018 – 2020, PUC-Rio, Brasil

· Graduação em Engenharia Civil, 2012 – 2017, PUC-Rio, Brasil